​학술 연구

Academic 

study

비전공자를 위한 데이터 분석 강의

​(Data Analysis with R)

"본 강의는 데이터 수집 방법부터 정제 및 가공, 시각화까지 Data Analysis의 핵심만 담았습니다."

기후변화에 대응하기 위해 4차 산업혁명 기술이 필요하다고 합니다. 우리는 어떤 역량을 가지고 있을까요? 기술 진보 속도가 점차 빨라지면서, 데이터를 활용하고 분석할 수 있는 능력은 선택이 아닌 필수가 되었습니다.

 

이 강의는 수학 및 통계, 프로그래밍 언어를 처음 접해보는 분들을 대상으로 디자인 되었습니다. 국가별 탄소배출량, 생태발자국 등 100만 건 이상의 패널 데이터를 이용하여 학습하고, 웹 크롤링 및 SNS API를 통해 데이터를 직접 수집할 수 있는 실습과정이 포함되어 있습니다.

 

위 과정을 통해 프로그래밍 언어 기초 지식, 데이터 분석 및 시각화 등에 대한 기본기를 다질 수 있습니다.

 

# 데이터분석 # Data Analysis # 프로그래밍언어 # R # 데이터전처리 # 데이터시각화

# 패널데이터 # 기후변화 

planner member

​송민욱
한예나

activity

history

(시즌 1) 비전공자를 위한 데이터 사이언스 – 데이터 분석 편 (2019.10 ~ 11)

 

2019.09.27   (OT) 강의 설명회

2019.10.07   (1회) R 프로그래밍 개론, 데이터 구조 및 이해

2019.10.14   (2회) 패키지 탐색 및 데이터 가공 - Tidyverse

2019.10.21   (3회) 데이터 분석 및 시각화 (1) - EDA & R Markdown

2019.10.28   (4회) 데이터 분석 및 시각화 (2) - ggplot2

2019.11.04   (5회) 데이터 분석 및 시각화 (3) - ggplot2

2019.10.11   (6회) [실습] 웹 크롤링 (1) - 네이버 뉴스를 이용한 기사 리스트 산출

2019.10.18   (7회) [실습] 웹 크롤링 (2) - 네이버 뉴스를 이용한 기사 리스트 산출

2019.10.25   (8회) [실습] 웹 크롤링 (3) - 트위터 API를 이용한 워드클라우드 생성

(시즌 2) 비전공자를 위한 데이터 사이언스 – 고양이도 이해하는 통계 분석 (2020.06 ~ 08)

2020.06.30 - 2020.08.18 진행중

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